Case Studies
クライアント名、製品名、ロゴ、固有の機密情報は掲載せず、 業界や課題、取り組み内容を匿名化した形で紹介します。 najiminoがどのようにAIと実装を組み合わせ、現場の課題を解決しているかを伝えるための事例です。
社内に蓄積されたドキュメントや業務知識が属人化しており、 必要な情報を探すのに時間がかかっていました。 新人や他部署のメンバーが情報にアクセスしづらく、問い合わせ対応や判断のスピードにも課題がありました。
社内ドキュメント、FAQ、過去の対応履歴を整理し、 自然言語で質問できるAIエージェントのプロトタイプを設計しました。 回答の根拠を確認できる構成にし、AIの回答をそのまま信じるのではなく、 人間が判断しやすい形で情報を提示することを重視しました。
情報探索の時間削減、問い合わせ対応の平準化、社内ナレッジの再利用性向上につながりました。 PoC段階から運用ルールを整備することで、実業務で使えるAI活用へ進めやすい状態を作りました。
社名、サービス名、利用データ、画面、ロゴは非公開。業界と取り組み内容のみ掲載。
開発メンバーごとにAIツールの活用度が異なり、 コード生成、レビュー、テスト、ドキュメント作成が個人の工夫に依存していました。 AI活用による生産性向上を期待しつつも、品質管理やセキュリティ面に不安がありました。
要件整理、実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成の各工程で、 AIをどのように使うかを整理しました。 AIに任せる作業、人間が判断する作業、レビューすべき観点を分離し、 チームとして再現可能な開発プロセスを設計しました。
AI活用が個人任せではなく、チームの開発プロセスとして扱いやすくなりました。 実装速度だけでなく、仕様理解、レビュー観点、ドキュメント整備の質を高める土台を作りました。
プロジェクト名、リポジトリ、コード、利用ツールの詳細設定は非公開。取り組み概要のみ掲載。
日々の資料作成、調査、文章作成、要約、確認作業に多くの時間がかかっていました。 生成AIを導入したい意向はあるものの、どの業務に使うべきか、 どのように安全に運用するべきかが明確ではありませんでした。
業務フローを棚卸しし、AIに向いている作業と人間が担うべき判断を分離しました。 まずは低リスクで効果が出やすい業務からプロンプト、運用ルール、確認フローを整備し、 必要に応じてツール連携や自動化を検討しました。
生成AIの利用が属人的な試行錯誤から、業務改善の手段として整理されました。 社内で継続的に改善できる運用体制づくりにつながりました。
企業名、業務文書、内部フロー、利用データは非公開。業務類型と支援内容のみ掲載。
既存システムが長年使われている一方で、機能追加や運用変更に対応しづらくなっていました。 今後AI活用や外部サービス連携を進めたいものの、データ構造や業務フローが整理されていないことが課題でした。
現行業務と既存システムの役割を整理し、 すぐに改修すべき箇所、将来のAI連携に備えて整えるべき箇所を分けて設計しました。 全面刷新ではなく、リスクとコストを抑えながら段階的に改善する方針を提案しました。
短期的な業務改善と、中長期的なAI活用・データ活用の準備を両立しました。 既存資産を活かしながら、次の拡張に耐えられる構成へ近づけました。
システム名、画面、データ構造、企業名は非公開。課題と改善アプローチのみ掲載。
価値ある技術や文化的背景を持ちながら、Webやデジタル上で十分に伝えきれていない課題がありました。 一方で、テクノロジーを導入することで、職人性や文化性が軽く扱われることへの懸念もありました。
文化や技術の背景を丁寧に整理し、 Webサイト、コンテンツ、生成AI、体験設計、業務改善のどこにテクノロジーを活かすべきかを検討しました。 効率化だけでなく、価値の伝達、次世代への接続、継続可能性を重視しました。
伝統や文化を単なる装飾として扱うのではなく、 事業価値・教育価値・地域価値として伝えるためのデジタル活用の方向性を整理しました。
団体名、地域名、職人名、作品名、写真、ロゴは必要に応じて非公開。取り組みの思想と支援領域のみ掲載。
生成AIに関心はあるものの、社内での使い方や導入ステップが定まっていませんでした。 また、AIを業務や開発に活かす際のリスク、限界、実践方法を体系的に学ぶ機会が不足していました。
参加者の職種や目的に合わせて、生成AIの基本、業務活用、開発活用、AI駆動開発、 プロンプト設計、リスク管理、実践演習を組み合わせたプログラムを設計しました。
AIを単なる流行としてではなく、日々の業務や開発プロセスに組み込むための理解が深まりました。 研修後に具体的な業務改善や開発改善へ進める土台を作りました。
開催企業名、参加者情報、社内資料は非公開。研修テーマと支援内容のみ掲載。
